塔网|Fog thing实时数据库发布

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随着工业互联网和数字化工厂的推进,越来越多的设备进行了联网,但是,随着海量数据的提取,存储成为了越来越严峻的问题,传统的关系型数据库在处理庞大数据的时候越来越不能得心应手


为什么要使用实时数据库:

1.海量数据

实时数据库的核心就是对大量的实时信息进行处理,由于成年累月的数据将占据大量的硬盘空间。例如对于 1万点的系统,每 1秒钟存储一次,每次单点占用 8个字节,那么保存 10年的数据量将有 10000*8*10*365*86400=25228800000000字节,也就是23TGB。若用 80GB的硬盘存放,需要存放 293块硬盘!

2.插入速度慢

一般关系型数据库是基于事务处理的,在处理失效后,还要回滚作业。所以至少要存放两处,该机制使速度较慢;既使用今日的 双至强类CPU,在对2000 个测点进行插入时也用占用5s 以上的时间。而工业监控系统需要面对的是数十万点的实时数据以秒级的间隔存放数据。

3. 维护困难

商用数据库为了保证完整性,所有的内容往往放在一个文件内,这对海量数据的存放维护发生困难。如果有一个200G 的数据库,完全备份就可能要一天。备份文件中有一个错误就可能导致200G 的备份文件失效,所以不实用。

4.不能满足实时应用的需求

用数据库存放实时数据据及查询方式不能满足实时应用的需要。一个简单的例子是假定以1 秒为间隔存放好了数据,一周有数据604800 组,但是现要以60 秒为间隔取出其中10080 组或者以等间隔原则取出8888 组,标准SQL 语法就较难实现。

为此,塔网团队基于多年的行业经验,并结合最新的技术,研发出高性能的Fog thing实时数据库。


Fog thing数据库优点

1、高性能读写

单机可以达到30W+/秒的入库性能,亿级数据点聚合结果秒级返回

2、可以在30亿级别的数据表上,达到30ms的查询响应速度,支持Linux/Windows.

3、低成本存储

高效压缩算法,大大节省存储空间

4、强计算能力

提供自定义的插件式脚本计算定义,可以处理各类数据。

5、多生态支持

支持SQL查询、Http RestFull接口、支持MQTT、OPC协议接入

6、高可靠服务

分布式部署、多副本,保证数据可靠性

Fog-thing实时数据库经过公司研发人员的不懈努力、测试部门严格的压力测试,最终成功上线并顺利发布。实时数据库发布后,爱柯迪数字化工厂第一个完成了数据库的切换、启用,2000多台设备数据的采集,每天将近20G的数据量,经由塔网Fogthing实时数据库的存储、管理,再次确保了系统的稳定、高效。


本次实时数据库发布后,塔网已有的客户,将根据实际情况,陆续的进行数采部分的数据库切换,新的客户,数采部分将统一部署塔网Fog thing实时数据库,确保设备互联互通的稳定、高效。


一直以来,塔网科技始终坚持以技术为基础、管理为手段、服务为保障,服务好每一个客户,为中国企业的数字化工厂转型以及管理升级提供助力,帮助智能制造在企业的高效落地。
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